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2.在“设置DD辅助功能DD微信/辅助工具"里.点击“开启".
3.打开工具.在“设置DD新消息提醒"里.前两个选项“设置"和“连接软件"均勾选“开启".(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉.“消息免打扰"选项.勾选“关闭".(也就是要把“群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口.)
5.保持手机不处关屏的状态.
6.如果你还没有成功.首先确认你是智能手机(苹果安卓均可).其次需要你的微信升级到新版本.
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来源:国际金融报 企业年金一季度“成绩单”揭晓。 人力资源和社会保障部最新披露的全国企业年金基金业务数据摘要显示,截至2026年一季度末,企业年金积累基金规模达4.28万亿元,较上年末增长1.78%;投资资产净值达4.25万亿元,较上年末增长1.99%。 投资回报方面,企业年金近三年累计收益率(采用时间加权法计算,时间区间为2023年4月1日至2026年3月31日,下同)达11.31%,继续保持双位数水平。 职工覆盖率仅7% 作为养老保险“第二支柱”的重要组成部分,企业年金制度自2004年在我国全面推行以来,在过去20多年间实现了从无到有、从小到大的跨越式增长。 从覆盖面来看,截至今年一季度末,建立企业年金的企业数量18.66万个,较上年末增长4.89%;参加职工人数3389.36万人,较上年末增长46.37万人;积累基金规模4.28万亿元,较上年末增长1.78%。 华源证券固收首席分析师廖志明指出,规模类指标持续增长,或得益于企业年金持续下沉,触及更多中小企业。 尽管如此,相对于参加基本养老保险的人数,企业年金的职工覆盖率仍然偏低,徘徊在7%左右,距离普惠的目标还存在不小差距。 谈及背后的制约因素,平安养老险党委委员兼年金业务部总经理吕建勤向记者分析称,从政策端来看,现有企业年金税收优惠政策对中小企业的激励效果有限,难以有效撬动中小企业主动布局企业年金。 从企业端来看,中小企业普遍面临经营压力,对于额外投入资金建立企业年金的决策较谨慎;企业年金建立流程烦琐、专业门槛较高,多数中小企业缺乏相关专业认知和运营能力;中小企业员工流动性普遍较高,而企业年金属于长期福利,短期激励效果薄弱。 从员工端来看,一方面,大众尤其是年轻群体对养老长期价值的认知不足,对企业年金的认可度和需求感较低;另一方面,年金账户的转移衔接不够顺畅,员工跳槽后年金权益流转不便,大幅降低了员工的获得感。 多方协同扩面 针对企业年金现存发展瓶颈,业内普遍认为,可通过政策、企业、专业机构等多方协同发力,持续提升行业渗透率。 北京排排网保险代理有限公司总经理杨帆在接受记者采访时指出,其一,政府层面可以进一步优化和完善企业年金的税收优惠政策,比如扩大税收优惠的覆盖范围,提高优惠力度,降低企业建立年金计划的门槛,从而增强其吸引力。 其二,中小微企业是未来扩大覆盖面的重要潜力所在,可以探索简化中小微企业建立和管理企业年金的流程,提供更便捷、更低成本的服务支持,比如鼓励发展集合型企业年金计划。 其三,监管机构和行业协会应当加强宣传引导,提升社会各界特别是企业和员工对企业年金价值的认识,普及养老规划知识,破除认知障碍。 其四,应推动资本市场健康发展,丰富适合长期资金配置的投资工具,并加强对年金投资管理人的监管和引导,确保基金的安全稳健运行。 记者了解到,2025年年末,人社部和财政部联合印发《关于进一步做好企业年金工作的意见》(业内称“77号文”),被业内评价为企业年金制度建立以来覆盖面最广、改革力度最大的一次系统性政策调整。 具体而言,“77号文”围绕拓宽覆盖范围、简化建立程序、灵活选择缴费比例、自主选择建立方式、探索开展创新试点、推动基金安全规范运营、提升管理服务水平、深入开展宣传引导八个维度推出一系列优化措施,推动企业年金更可及、更易建、更易管。 步入2026年,多地相继加码企业年金发展,北京、上海、浙江、广东等地政府工作报告中均提及企业年金扩面工作。地方配套制度的创新步伐也在持续加快,今年5月,上海临港新片区发布人才企业年金政策2.0版,将个人缴费匹配标准从8%降至5%,并允许社会团体、民办非企业单位等加入。 “预计随着养老保障制度体系的进一步完善,‘第二支柱’年金体量长期扩容的空间依然广阔。”华创金融徐康团队表示。 收益阶段性回落 企业年金是职工的养老钱,安全是底线,稳健增值是目标。截至一季度末,企业年金近三年累计收益率达11.31%,较去年末的12.94%下降1.63个百分点。 对此,徐康团队认为,一季度权益市场主要受3月份市场短期调整影响,使得企业年金近三年累计收益率高位阶段性回落。二季度权益市场重回高景气,市场风格极致演绎,预计投资风格市场化的年金有望博取科技板块收益。 分计划类型看,截至一季度末,单一计划资产金额3.82万亿元,占比89.91%,近三年累计收益率11.47%,表现略高于平均值;集合计划资产金额4267.01亿元,占比10.03%,近三年累计收益率9.90%。 分组合类型看,截至一季度末,固定收益类组合资产金额5334.12亿元,占比12.54%,近三年累计收益率10.28%,低于平均值1.03个百分点。徐康团队指出,预计部分受长端利率中枢下行和非标到期影响。 含权益类组合资产金额3.72万亿元,占比87.46%,近三年累计收益率11.56%,高于平均值0.25个百分点。“虽然权益受短期调整影响,但博取超额收益的优势依旧突出。”徐康团队表示。 值得一提的是,当前企业年金受托市场整体呈现出险资主导的格局,市场头部集聚效应显著。 记者梳理发现,截至今年一季度末,国寿养老和平安养老在受托管理企业数、职工数和资产金额上近乎占据半壁江山,合计占比分别为39.32%、48.97%和49.35%。在资产金额方面,国寿养老、平安养老分别为9766.61亿元、6311.05亿元,包揽受托规模前二。 面对低利率环境和复杂多变的资本市场,平安养老险首席投资官特别助理兼固收投资部总经理时旻轶表示,养老金投资机构应更加重视资产配置,拓展多资产配置能力,将战略配置和战术调整相结合,充分利用资产间的联动性,通过构建“TAA(战术资产配置)指引+主投资经理负责制”,提升组合业绩潜力,积极挖掘各类资产品种机会。 “未来十年,随着覆盖面或扩大、权益配置优化和三支柱整合,企业年金有望使中小企业员工退休收入替代率提升,成为应对人口老龄化挑战的关键支撑。”廖志明说。
过去半年,AI 行业开始频繁谈「世界模型」。多条演化出来的路线,让李飞飞都下场,专门写了一篇文章,解释到底什么是世界模型,又有哪些分类。李飞飞的 World Labs 做 Marble,DeepMind 推 Genie,LeCun 也长期强调让 AI 理解物理世界。这个概念听起来足够大足够有前景:让模型生成、理解、推演一个可以进入、可以交互、可以行动的空间。但在国内有一家做 AI 3D 生成的年轻公司影眸科技,其 CEO 吴迪对「会不会做世界模型」的回答,反而有点克制。他说,现在世界模型的定义很宽泛。如果只是生成一个可浏览的环境,他们更愿意叫它「世界生成模型」。真正的世界模型,应该和具身智能、控制、交互有关,要能理解并操纵整个世界。所以,在真正的世界被 AI 生成出来之前,似乎还有一个更具体的问题要先解决:这个世界里的物体从哪里来?一张桌子、一只手套、一个游戏怪兽、一件工业零件,如果只能在屏幕上看起来像,那还停在展示层。真正进入生产流程,它要能被拆分、编辑、换材质、进引擎、接入渲染管线,甚至交给外包团队继续加工。影眸想把这件事情做好,事实证明他们也确实做到了。就在这个月,影眸科技完成了新一轮数亿元融资,由凯辉基金、上海国投先导领投,老股东继续跟投,早前押注它的名单里有字节跳动、美团龙珠、红杉中国和蓝驰创投等。官宣融资同一时间,影眸还正式发布了新一代模型 Hyper3D Rodin Gen-2.5。▲Hyper3D 官网:hyper3d.ai新的 AI 3D 生成模型 Rodin Gen-2.5 是全球首个具备千万面级生成能力的 3D 大模型,也是第一个将类大语言模型的「先思考、再生成」运行逻辑引入 3D 生成领域的模型。不像大语言模型有越来越多的 Benchmark 来证明模型的能力,AI 3D 还是凭借着实际场景的用户口碑来证明自己。数据显示,Rodin Gen-2.5 上线首月,订阅用户与 ARR 的环比增速扩大 400%。我生成了一个 3D 资产,然后呢图像和视频解决的是「看起来对」,而 3D 产业真正需要的是「用起来对」。图像和视频很多时候服务观看就停在那里了,3D 资产会被继续使用。它会被拆、被改、被绑定、被降面、被导进引擎。生成只是起点,后面的加工才是生产。2024 年以前,市面上大多数 AI 3D 生成工具都卡在了一个尴尬的瓶颈期:好玩,但不能用。传统路径往往依赖「2D 升 3D」,先合成多视角图像,再用算法还原几何,这种做法天生带有噪声和坑洼,在视角不连续时甚至会产生「多头怪」的崩坏结果。对于 3A 游戏、影视后期等核心工业管线来说,这种资产只能拿来「随机抽卡」,完全无法直接交付。直到 2024 年 8 月,影眸团队凭借原生大模型框架 CLAY 提名图形学顶会 SIGGRAPH 最佳论文,推动了行业技术路径的底层变革。而刚刚发布的 Hyper3D Rodin Gen-2.5,则直接将 3D 生成推向了「Production-Ready(生产级可用)」的最终落地方向。Rodin Gen-2.5 的底层变化,可以用一句话概括:让模型根据计算预算自适应决定生成结果的复杂度。过去很多生成模型会给不同对象分配近似固定的表达空间。简单物体和复杂角色,都用相近长度去表示,效率和细节都会受限。但真正有效的方式,应该是简单物体少花时间,复杂对象多花时间。这个思路有点像大语言模型在推理时拉长思考过程,只是对象从文字变成了几何结构和材质细节。我们看到的是 4 秒、20 秒、80 秒这些档位;模型内部对应的是不同长度、不同计算量的生成过程。4 秒可以快速出草稿,适合批量测试和找方向;20 秒更适合结构与细节均衡的资产;80 秒则面向高精度模型,可以把皮肤微结构、毛孔、纹理、龙鳞这类细节做进模型本身。影眸科技 CTO 张启煊表示,Rodin Gen-2.5 之前,很多 AI 3D 结果更多停在白盒或预览阶段。到了 Rodin Gen-2.5 这一代,已经有游戏工作室把 Extreme-High 模式用到高模阶段。比如生成一只怪兽,表面微微隆起的龙鳞可以进入高模,再和低多边形模型结合。游戏美术和工业设计师关心的,大概也是这个东西能不能接到下一道工序里。如果说千万面级的几何生成解决了 3D 模型的「骨肉」,那么 Rodin Gen-2.5 同步推出的 12K 原生 3D 外观生成模型则彻底解决了 3D 模型的「皮囊」。不同于行业普遍采用的「多视图投影」,Hyper3D 通过冻结物体表面光场,将 2D 图像与 3D 外观统一到同一潜在空间。无死角覆盖: 材质纹理实现全 3D 空间一致性补全,再也没有投影拉伸和死角破损。物理级写实: 完美支持基于物理的 PBR 材质(金属度、粗糙度、高光、法线)。超越扫描: 在 12K 超高分辨率加持下,生成的几何精度与材质保真度,在效果上已经可以超越动辄数万元成本的实景扫描,为后期制作留出了巨大的修改空间。配合几何模型同款的 Thinking Effort 设计,最快只需 5 秒,一套包含高精度几何与 12K 贴图的完整资产就能直接出炉。在当前的 AI 调整期,资本市场衡量一家公司的核心指标,已经从「拥有多少用户」变成了「谁在为你持续付费」。影眸科技选择了一条类似 Anthropic 的硬核 B 端路线。目前,影眸的整体商业化结构表现可以总结为:全球化造血: 约 80% 的收入来自海外市场,核心主战场在北美。高黏性 B 端: 营收结构中 B 端与 C 端(Pro C 专业用户)基本呈现 4:6 结构。其积累的 B 端客户营收超过同赛道其他所有友商的总和,且续费率几近 100%。顶流大厂排队接入: 在英伟达创始人黄仁勋的 CES 主题演讲中,3D 资产生成工作流便采用了 Hyper3D Rodin。目前,Unity AI Beta、OctaneRender、Canva、Figma 等专业设计与引擎平台均已先后接入 Hyper3D 的能力。核心研发平均 00 后的公司AI 时代,小体量的公司,甚至是一人公司逐渐成为主流,此外,年轻化也是 AI 领域的一大特征。公司创始人曾提到,影眸现在加上实习生约 60 人,技术团队约占三分之二,核心算法团队很多人从本科阶段一起成长,流动很少。其 CTO 张启煊说,公司成立到现在,流出的核心算法人才只有 3 个,分别去了英伟达、迪士尼研发部门和腾讯。小团队的好处,是方向更集中,年轻化的好处,是点子更加天马行空。影眸的核心团队来自上海科技大学的 MARS 实验室,吴迪 2015 年入学,第二年就搭起了这个实验室。核心研发平均 00 后、约 60 人的团队,很难让人把它和「生成世界」这样宏大的命题联系起来。但回头看影眸过去几年的路线,会发现他们几乎一直在做同一件事。从扫描真实世界,到生成数字人;从生成单个物体,到生成完整资产;接下来再从资产走向场景。尺度一直在变大,但方向始终没变。当 AI 行业开始重新讨论世界模型时,有人在生成环境,有人在生成游戏,有人在探索具身智能。对于世界模型究竟是什么,至今没人能给出标准答案。但有一点或许越来越清晰:在那个能够被进入、被交互、被操纵的数字世界真正出现之前,总得有人先把里面真实可控的东西造出来。
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