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专题：2026第十七届夏季达沃斯论坛　　6月23日消息，世界经济论坛第十七届新领军者年会（2026大连夏季达沃斯论坛）今日在大连举行。荷兰特文特大学（University of Twente）应用物理与纳米技术学科教授Hans Hilgenkamp与新浪财经展开对话，就AI能耗、数据污染、人才培养等话题发表观点。　　Hilgenkamp教授首先介绍了自己的研究方向：“我的研究兴趣聚焦于神经形态计算（Neuromorphic Computing）。人脑在处理信息时极为强大，但能耗远低于当前AI系统。这一研究方向有望从根本上解决AI能源消耗过大的问题，为绿色计算开辟新路径。” 　　在被问及生成式AI带来的新挑战时，Hilgenkamp教授指出，数据污染正在成为现实。生成式AI会产生大量不正确的内容，而这些错误数据又被用作训练新模型的素材，形成恶性循环。“未来我们面临的一大挑战是如何区分真实数据与错误数据，而这个问题可能本身也需要借助AI来解决。这将是全社会共同面对的难题。”他坦言，目前尚无简单的解决方案，需要社会各界协同努力。　　关于新技术与可持续发展的关系，Hilgenkamp教授表示：“技术无疑在推动可持续发展，但技术进步往往伴随新挑战——AI本身的高能耗就是我们需要克服的问题。好消息是，AI也可以帮助我们设计更清洁的能源系统和材料。总体而言，技术推动进步，但也需要我们对随之而来的新问题保持清醒认识。” 　　在人才培养方面，Hilgenkamp教授认为保持开放心态与思维灵活性非常重要。他建议学生既要主动关注非专业领域的跨界内容，从不同行业的表达方式中汲取灵感，也要对AI生成信息保持批判性，将其定位为辅助工具而非自身思考的替代品。“我本人就经常从商界和政界人士的演讲中获得灵感——他们的表达方式与科学家不同，这种跨界的沟通方式非常有启发性。”在职业选择上，他建议瞄准需要创造力和新思维方式的领域，以应对AI对常规性任务的快速替代，同时承认未来难以预测，因此灵活适应、随时准备调整职业方向的能力，将成为比具体技能更重要的竞争优势。　　（新浪财经张瑾）　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。

热点栏目自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端　　作者：郑邮飞/F0284348、Z0010566/一德期货能源化工分析师　　要点速览版支撑因素　　国内：盛虹炼化装置计划6月底前后停车、7月份煤化工仍有检修计划；　　海外：中东货源短期内难有明显增量，进口大幅恢复需等到8月；　　结论：当前仍处于去库周期，供给恢复存在明显的时滞。　　随着美伊谈判的深入，海峡通航的预期升高。从数据中亦能看出海峡通航数量在陆续增加，目前，能源端已经在反应供应端大幅回归的预期，原油近期出现大幅下跌，能化板块跟随着成本端重心下移，但品种间出现分化。总体来看，芳烃聚酯板块强于烯烃板块，主要源于芳烃聚酯板块供应端短期仍有一定的约束。　　从近期表现来看，聚酯板块中乙二醇相对偏强。主要原因在于当前持续走低的库存现实。尽管海峡通航导致供应回归预期，但预计中东货源的大幅回归需要等到8月份。　　从乙二醇现货市场来看，当前部分港口流动货源收缩，基差走强至高位。由于乙二醇仍有国内装置检修（盛虹炼化6月底前后停车，7月份煤化工仍有检修），但海外货源短期难有增量，乙二醇仍处于去库周期，高基差带动下乙二醇表现相对偏强。新浪合作大平台期货开户安全快捷有保障